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- 기업의 모든 임직원
- 학습시간
- 28시간 (27차시)
- 학습정원
- 9,999명
- 교재여부
- 교재없음
- 학습기간
- 1개월
- 강사
- 강사
- 교육비
- 150,000원 / 1인당
- 고용보험환급
- 미적용
교육신청
※ 단체수강 필요 시 전화 문의(1688-7391)
- 과정목차
- 과정소개
과정목차
| 차시 | 교육내용 |
|---|---|
| 1 | 인공지능 기술의 발전과 미래전망 |
| 2 | 인공지능과 교육, 산업, 경제, 일자리변화 |
| 3 | 인공지능 윤리와 거버넌스 |
| 4 | 디지털 전환(DX)과 기업의 방향성, AI패권경쟁의 시대, AI 전환 동향 |
| 5 | AI 기술 보유가 곧 기업의 경쟁력, AI 기술, 현장에서 어떻게 적용해야 하는가 |
| 6 | 인공지능 소개 |
| 7 | 기계학습의 기본개념 |
| 8 | 기계학습 주요 이슈 |
| 9 | 딥러닝의 개념과 핵심요소 |
| 10 | 기계학습(머신러닝)과 딥러닝의 차이 |
| 11 | 인공지능과 딥러닝 |
| 12 | LLM 개념과 발전과정 |
| 13 | LLM의 성능과 한계 |
| 14 | LLM의 응용과 전망 |
| 15 | Chat GPT 소개 |
| 16 | 프롬프트 구성요소-엔지니어링 기술 |
| 17 | 프롬프트 엔지니어링-이미지 생성 |
| 18 | Chat GPT를 활용한 업무자동화 |
| 19 | Chat GPT를 활용한 데이터 처리 |
| 20 | Chat GPT를 활용한 프로그래밍 |
| 21 | LLM의 한계 및 RAG 소개 |
| 22 | RAG의 기초와 심화 |
| 23 | 딥러닝 기반 자연어 처리 |
| 24 | 토큰화 |
| 25 | 트랜스포머 기반 언어모델 |
| 26 | One AI 소개-우리가 새롭게 일하는 방식 |
| 27 | One AI 시연 |
