- 환급과정 모바일
- 디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
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- 교육방식
- 온라인 모바일
- 교육대상자
- 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원 인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
- 학습시간
- 31시간 (30차시)
- 학습정원
- 500명
- 교재여부
- 교재없음
- 학습기간
- 1개월
- 강사
- 강사
- 교육비
- 190,000원 / 1인당
- 고용보험환급
- 적용
우선지원 : 0원 / 중견기업 : 0원 / 대기업 : 0원
교육신청
※ 단체수강 필요 시 전화 문의(1688-7391)
- 과정목차
- 과정소개
과정목차
| 차시 | 교육내용 |
|---|---|
| 1 | 1. 인공지능의 역사와 주요 개념 |
| 2 | 2. 왓슨의 주요 서비스 |
| 3 | 3. 머신러닝 이해 |
| 4 | 4. 딥러닝의 이해 |
| 5 | 5. 뉴스와 AI |
| 6 | 6. TV와 AI |
| 7 | 7. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 |
| 8 | 8. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 |
| 9 | 9. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 |
| 10 | 10. 인공지능 서비스 방향설정하기 |
| 11 | 11. 인공지능서비스 목표 확정하기 |
| 12 | 12. 인공지능서비스 요구사항 수집하기 |
| 13 | 13. 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 |
| 14 | 14. 인공지능 서비스 모델 정의하기 |
| 15 | 15. 인공지능 서비스 모델 검증하기 |
| 16 | 16. 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 |
| 17 | 17. 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 |
| 18 | 18. 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 |
| 19 | 19. 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 |
| 20 | 20. 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 |
| 21 | 21. 인공지능 서비스 상품화 기획하기 |
| 22 | 22. AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 |
| 23 | 23. AI 서비스의 인공지능의 영화산업 적용 사례 |
| 24 | 24. AI 서비스의 인공지능의 음악산업 적용 사례 |
| 25 | 25. AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 |
| 26 | 26. AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 |
| 27 | 27. 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 |
| 28 | 28. 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 |
| 29 | 29. 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 |
| 30 | 30. AI의 실패영역과 인간의 관여 |
