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  • 디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
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    •  교육대상자
    • 인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
      인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
    •  학습시간
    • 31시간 (30차시)
    •  학습정원
    • 500명
    •  교재여부
    • 교재없음
    •  학습기간
    • 1개월
    •  강사
    • 강사
    •  교육비
    • 190,000원 / 1인당
    •  고용보험환급
    • 적용
      우선지원 : 171,864원 / 중견기업 : 152,768원 / 대기업 : 76,384원
교육신청
※ 단체수강 필요 시 전화 문의(1688-7391)
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과정목차

과정목차 목록
차시 교육내용
1 1. 인공지능의 역사와 주요 개념
2 2. 왓슨의 주요 서비스
3 3. 머신러닝 이해
4 4. 딥러닝의 이해
5 5. 뉴스와 AI
6 6. TV와 AI
7 7. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
8 8. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
9 9. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
10 10. 인공지능 서비스 방향설정하기
11 11. 인공지능서비스 목표 확정하기
12 12. 인공지능서비스 요구사항 수집하기
13 13. 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
14 14. 인공지능 서비스 모델 정의하기
15 15. 인공지능 서비스 모델 검증하기
16 16. 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
17 17. 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
18 18. 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
19 19. 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
20 20. 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
21 21. 인공지능 서비스 상품화 기획하기
22 22. AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
23 23. AI 서비스의 인공지능의 영화산업 적용 사례
24 24. AI 서비스의 인공지능의 음악산업 적용 사례
25 25. AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
26 26. AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
27 27. 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
28 28. 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
29 29. 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
30 30. AI의 실패영역과 인간의 관여