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  • 머신러닝의 이해와 실습
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    •  교육대상자
    • 머신러닝 초보자(파이썬 기초 가능자)
      머신러닝 관련 전공자로서 근래의 발전된 내용을 공부하고자 하는 직장인
    •  학습시간
    • 21시간 (20차시)
    •  학습정원
    • 500명
    •  교재여부
    • 파이썬 머신러닝 완벽 가이드★수령받을 주소 입력 필수★
    •  학습기간
    • 1개월
    •  강사
    • 강사
    •  교육비
    • 149,000원 / 1인당
    •  고용보험환급
    • 미적용
교육신청
※ 단체수강 필요 시 전화 문의(1688-7391)
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  • 과정소개

과정목차

과정목차 목록
차시 교육내용
1 머신러닝 개요와 데이터전처리
2 의사결정트리(Decision Tree)
3 회귀분석(Regression Analysis)
4 군집분석(Clustering Analysis)
5 KNN(K-Nearest Neighbor)
6 나이브 베이즈(Naive Bayes)
7 SVM(Support Vector Machine)
8 텍스트 마이닝(Text mining)
9 주성분 분석(PCA)과 밀도기반 군집분석(DBSCAN)
10 신경망(Neural Network)
11 Word2Vec
12 토픽 모델링(Topic Modeling)
13 랜덤 포레스트(Random Forest)와 에이다부스트(AdaBoost)
14 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis)
15 랜덤 포레스트, 나이브 베이즈, Tf-Idf, Word2Vec
16 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)
17 연관규칙분석(Association Rule Analysis)
18 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)
19 시계열분석(Time Series Analysis)
20 모델 평가 방법 및 심화 이론